Тест: Как стать специалистом по анализу данных

1. Какой язык программирования считается наиболее популярным для анализа данных?

JavaScript Python Java C++

2. Что из перечисленного НЕ является основной библиотекой для анализа данных в Python?

Pandas NumPy Django Matplotlib

3. Какой тип визуализации лучше всего подходит для показа корреляции между двумя переменными?

Столбчатая диаграмма Круговая диаграмма Диаграмма рассеяния Линейная диаграмма

4. Что такое SQL и для чего он используется в анализе данных?

Язык программирования для создания веб-сайтов Язык запросов к базам данных для извлечения и манипулирования данными Программа для создания презентаций Система управления проектами

5. Какой этап НЕ входит в типичный процесс анализа данных?

Сбор и очистка данных Исследовательский анализ данных Разработка мобильных приложений Интерпретация результатов и создание отчетов

6. Что из перечисленного является популярным инструментом для создания дашбордов и визуализации данных?

Microsoft Word Tableau Adobe Photoshop AutoCAD

7. Какой уровень образования чаще всего требуется для позиции Junior Data Analyst?

Среднее образование Высшее образование (бакалавр) в области математики, статистики, ИТ или смежных дисциплин Обязательно степень PhD Только медицинское образование

Получите персональный план развития в Data Analytics

Заполните форму, и мы отправим вам индивидуальные рекомендации по карьере в анализе данных

Полное имя *

Телефон *

Email адрес *

Ваш опыт в области данных

Ваши цели в изучении Data Analytics

🎉

Спасибо за участие!

Ваши результаты обработаны. Персональный план развития в Data Analytics и рекомендации по карьере будут отправлены на указанный email в течение 24 часов.

💬 Связаться с нами

📍 Икласова, Каражал 100700, Казахстан

📞 +7 777 109 21 64

⏰ Понедельник - Пятница: 9:00 - 18:00

📊 Data Analytics